数字营销GEO月报样例：每月看什么、怎么改
GEO不是「做完就完」，而是每月测、每月改的运营。这篇用一个虚构商家的样例，展示月报里有什么、怎么把改进跑起来。
本文要点
- 月报的主角是同一平台与Web/App条件下，各项指标相对基准线的变化。
- Selection、实验性Absorption、Representation、Accuracy分别测量，不合成总分。
- 「这个月做了什么」和「下个月的动作」成套出现，改进才转得起来。
月报里分开看的四项测量
- Selection：被选择的引用源、自有域名引用率、来源类型。
- Absorption（实验）：留存页面主张与回答证据后判断一致性；无引用或文字相似不能单独证明。
- Representation：品牌提及率，以及能采集时的推荐位置和竞品共同出现。
- Accuracy：相对有来源依据的品牌事实，重大错误率和订正状态。
样例月报（虚构例子）
以虚构商家「东京的会计事务所B」为例,不是真实结果,只是展示月报的形态。
- Selection／自有域名引用率：8% → 15%（+7pt）
- Absorption（实验）／证据确认的一致主张：2/20 → 4/20
- Representation／品牌提及率：12% → 21%（+9pt）
- Accuracy／重大事实错误率：18% → 7%（−11pt）
数字是虚构样例。只比较平台、Web/App、地区、语言和登录状态相同的样本，并保留失败与排除数量。
这个月做了什么
- 在可见正文中整理公司、服务和价格事实，让结构化数据与正文一致，只保留用户真实常问的FAQ。
- 针对「擅长云会计的税理士」发布2篇一手信息。
- 用事实整理，订正了被写错的对应语言和地区。
先用数字看清你在AI搜索里的可见度。免费诊断，3个工作日返回。申请免费诊断
下个月的动作
- 给Volatile（偶尔出现）的问题群，补充案例型一手信息。
- 订正独立外部媒体和档案里的错误，不把同一新闻稿转载算成多个独立来源。
- 用同一套问题复测，确认delta。
常见问题
GEO的月报里有什么？
分别展示Selection、实验性Absorption、Representation、Accuracy，并列明平台、Web/App、地区、语言、登录状态、失败与排除样本、本月动作和下一步。
有排名保证吗？
没有。生成式AI的回答没有固定排名，能保证的只有测量和流程。月报就是把这个测量可视化。
报告频率是多少？
以月度为主，也按预先约定的复测条件确认。只比较问题集、平台、Web/App等条件相同的样本。